Modelos lineares mistos para análise de dados longitudinais bivariados provenientes de ensaios...
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Autor: Simone Silmara Werner Gurgel do Amaral
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Categoria: Estatística
Modelos lineares mistos para análise de dados longitudinais bivariados provenientes de ensaios agropecuários Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz / Estatística e Experimentação Agronômica
Aproximações Analíticas e Inferência em Modelos na Família Exponencial Biparamétrica
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Autor: Mariana Albi de Oliveira Souza
Acervo: (co) Compartilhado na Internet
Categoria: Estatística
Paginas: 181
Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Neste trabalho, tratamos de estratégias bayesianas para estimação e previsão em modelos de regressão e modelos dinâmicos cujas observações seguem distribuições na família exponencial a dois parâmetros. Nosso objetivo principal é o desenvolvimento de metodologias baseadas em aproximações analíticas, evitando computação intensiva como em métodos baseados em simulação Monte Carlo, permitindo assim a obtenção de respostas de forma rápida e com pequeno custo computacional. [...] Encerramos esta tese com uma breve discussão acerca de trabalhos futuros, incluindo o estudo de diferentes alternativas para a redução da dimensionalidade do sistema, a estimação de hiperparâmetros na estrutura dinâmica dos modelos e a extensão da metodologia permitindo o tratamento de modelos multivariados e multiparamétricos."
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Como se sabe, as portas do mercado de trabalho estão muito mais abertas aos profissionais que, por exemplo, tem habilidades em línguas estrangeiras. Da mesma O objetivo deste livro é apresentar os principais e mais freqüentes conceitos utilizados em Es
A estatística não se limita somente a compilar tabelas de dados e os ilustrar graficamente. Sir Ronald Fisher (1890-1962), em seus trabalhos, iniciou a estat de Estatística Aplicada
Planejamento amostral ótimo em geoestatística sob efeito de amostragem preferencial
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Autor: Gustavo da Silva Ferreira
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Limite hidrodinâmico para processos de exclusão com elos lentos de taxa constante
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Autor: Felipe Rafael Ribeiro Melo
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro "Considere um processo de exclusão simples simétrico de vizinhos mais próximos no toro d-dimensional discreto [...]. Estudaremos aqui o comportamento hidrodinâmico deste processo de
Modelos Espaço-temporais para Processos Temporalmente Agregados
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Autor: Alexandre Sousa da Silva
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro "Esta tese apresenta contribuições em duas direções. Em uma delas mostram-se as condições necessárias para que processos multivariados, e temp
Incluindo Covariáveis na Estrutura de Covariância de Processos Espaciais
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Autor: Joaquim Henriques Vianna Neto
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro "Na literatura, uma prática comum em diversos modelos geoestatísticos consiste em assumir um processo estocástico estacionário (estacionário d
Modelos Espaço-Temporais para Dados de Área na Família Exponencial
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Autor: Adelmo Inácio Bertolde
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro "Este texto apresenta de modelagem espaço-temporal multi-escala para dados de área. Tal modelo pode ser útil em diversas aplicações tais como em análise ambiental, economia, agricult
Modelos Espaço-Temporais para Dados de Área na Família Exponencial
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Autor: Juan Carlos Vivar
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro "Esta tese teve como objetivo principal propor modelos espaço-temporais para dados de área na família exponencial. Os modelos têm a estrutura dos modelos dinâmicos e a dependência es
Sobre Algoritmos de Otimização Estocásticos: Aplicações em Redesenho de Redes de Monitoramento e...
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Autor: Ramiro Ruiz Cárdenas
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Categoria: Estatística
Sobre Algoritmos de Otimização Estocásticos: Aplicações em Redesenho de Redes de Monitoramento e Mapeamento de QTL Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro
Um Esquema Eficiente de Amostragem em Modelos Dinâmicos Generalizados com Aplicações em Funções de T
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Autor: Romy Elena Rodríguez Ravines
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro "Os principais objetivos desta tese foram: (i) propor um esquema de amostragem eficiente para fazer inferência em modelos dinâmicos não normais e não lineares, usando o enfoque bayes
Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro "Neste trabalho propomos alguns modelos em distribuições assimétricas com estimação de todas as quantidades desconhecidas através do enfoque bayesiano. [...] Alguns estudos de Monte
Métodos de Simulação Estocástica em Modelos Dinâmicos Não Lineares: Uma Aplicação em Modelos de...
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Autor: Carlos Antonio Abanto Valle
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Categoria: Estatística
Métodos de Simulação Estocástica em Modelos Dinâmicos Não Lineares: Uma Aplicação em Modelos de Volatilidade Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro
Uma Comparação entre Métodos de Aproximações Determinísticas e Estocásticas para Inferência...
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Autor: Teresa Villanueva Caballero
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Categoria: Estatística
Uma Comparação entre Métodos de Aproximações Determinísticas e Estocásticas para Inferência Bayesiana em Modelos Dinâmicos Lineares Generalizados Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Estimação em Pequenas Áreas usando Modelos Assimétricos
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Autor: Valmária Rocha da Silva Ferraz
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro "O objetivo principal deste trabalho é propor duas importantes extensões para o modelo de estimação em pequenas áreas no nível de área de Fay
Regressão Beta Multivariada com Aplicações em Pequenas Áreas
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Autor: Debora Ferreira de Souza
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro -Modelos de regressão beta multivariados são propostos para modelagem conjunta de duas ou mais variáveis cujos valores pertencem ao intervalo (0,1), tais como índices, taxas e propor
Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro "Nos recentes anos, uma série de modelos para dados espacialmente correlacionados surgiram no intuito de relaxar ou desconsiderar a suposição
Modelos Dinâmicos Bayesianos para Processos Pontuais Espaço-Temporais
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Autor: Edna Afonso Reis
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Categoria: Estatística
Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro "O estudo de processos pontuais observados no espaço e no tempo tem se tornado uma importante área da Estatística Espacial. Nesta tese, é proposto um modelo espaço-temporal especific
Simulação computacional e análise estatística aplicadas ao estudo de diferentes aspectos da dinâmica populacional de pragas de importância econômica: o bicho-mineiro do cafeeiro e o ácaro rajado - Anderson Castro Soares de Olivei
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Neste trabalho, tratamos de estratégias bayesianas para estimação e previsão em modelos de regressão e modelos dinâmicos cujas observações seguem distribuições na família exponencial a dois parâmetros. Nosso objetivo principal é o desenvolvimento de metodologias baseadas em aproximações analíticas, evitando computação intensiva como em métodos baseados em simulação Monte Carlo, permitindo assim a obtenção de respostas de forma rápida e com pequeno custo computacional. [...] Encerramos esta tese com uma breve discussão acerca de trabalhos futuros, incluindo o estudo de diferentes alternativas para a redução da dimensionalidade do sistema, a estimação de hiperparâmetros na estrutura dinâmica dos modelos e a extensão da metodologia permitindo o tratamento de modelos multivariados e multiparamétricos."
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